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AI·OS推荐与搜索技术

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AI·OS推荐与搜索技术

作者: 工程师甲 4815人浏览

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AI·OS推荐与搜索技术

作者: lixuefeng.cs 1367人浏览

已经的文章介绍了Hawkeye的底层分析系统(待补充文章),其中讲到了基于Blink的Batch任务实现方式,前段时间在优化慢query查询的过程中开发了应用TopN慢query获取的分析任务,其中用到的分析方式适用于或者 例如求TopN的问题报告 中。

2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上,介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告,淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀,承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务,一并由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家,为大伙带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度1的技术内容盛宴。

企查查作为企业征信行业的搜索引擎,时不时以来都与阿里云开放搜索团队有深度1合作。本次朱总独家揭秘,开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中,是如可满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。