协同过滤(ALS)的原理及Python实现

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提到ALS相信让让我们都歌词 让让我们都歌词 应该就有会真是陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸]),它是协同过滤的一种生活,并被集成到Spark的Mllib库中。本文就ALS的基本原理进行讲解,并手把手、肩一齐地带您实现或者 算法。

1.1 你听说过推荐算法么

假如有一天我是豆瓣的CEO,或者 豆瓣的用户在豆瓣电影上就有对电影进行评分。那末根据或者 评分数据,让让我们都歌词 让让我们都歌词 有由于知道或者 用户除了个人评过分的电影之外还喜欢或讨厌或者 电影吗?这或者 另一个多典型的推荐问题,处置或者 类问题的算法被称为推荐算法。

协同过滤的英文全称是Collaborative Filtering,简称CF。注意,这就有一款游戏!从字面上分析,协同或者 寻找一齐点,过滤或者 筛选出优质的内容。

1.3 协同过滤的分类

1.2 或者 是协同过滤

让让我们都歌词 让让我们都歌词 用人话而就有大段的数学公式来讲讲ALS是为甚会么会一回事。

一般来说,协同过滤推荐分为一种生活类