EM算法的九层境界:​Hinton和Jordan理解的EM算法

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为哪些说EM算法是大伙儿强强发力的领域呢?

02 EM算法 - K-means算法回顾、EM概述

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前言

Hinton曾在采访中,不无感慨的说到, 他当时研究VB和EM算法的关系的之前 , 主动去请教当时的EM算法的大佬们, 结果那

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EM算法——有隐含变量时,极大似然用梯度法搞不定只好来猜隐含变量期望值求max值了

这里大伙儿讨论Hinton和统计大神Jordan的强强发力的领域。当Bayes网络发展到高级阶段, 概率图模型使得计算成为疑问,由此开启了Variational Bayes领域。在“变の贝叶斯”上方, 大伙儿解释了研究Variational Bayes,有3拨人。 第一拨人, 把物理的能量搬到了机器学习(参考 “给能力以自由吧!”)。 第二拨人, 好多好多 Hinton,他将VB和EM算法联系了起来,奠定了现在大伙儿看一遍的VB的基础。 第三拨人,好多好多 Jordan, 他重建了VB的框架ELBO的基础。好多好多 说EM算法扩展的VBEM算法,好多好多 Hinton和Jordan同時 发力的每段。

【转载】计算机科学中最重要的3一有另4个算法

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